A Vert Analytics aplica, por meio da CyndIA, uma capacidade que muda o horizonte de planejamento financeiro de uma empresa com volume de contencioso: prever, com base em série temporal de processos anteriores, qual será o passivo judicial acumulado nos próximos meses, em vez de apenas reagir a cada sentença conforme ela é publicada. Essa previsão transforma contingência de surpresa recorrente em variável que entra no planejamento orçamentário com a mesma previsibilidade de qualquer outra projeção financeira.
Tradicionalmente, prever passivo judicial dependia de estimativa aproximada, baseada em média histórica simples de quanto a empresa costuma gastar com processo por período. Esse método ignora variação relevante: picos sazonais de determinado tipo de ação, mudança de tendência decisória num tribunal específico ou aumento de volume de um tipo de contencioso que ainda não se refletiu na média histórica usada como base.
Séries temporais capturam padrão que a média simples ignora
A CyndIA aplica modelo de série temporal sobre o histórico de processos da empresa, o que permite identificar tendência, sazonalidade e mudança de padrão ao longo do tempo, em vez de tratar cada mês como repetição do anterior. Uma rede de varejo, por exemplo, pode enfrentar pico recorrente de ações de consumidor em determinado período do ano, ligado a uma campanha comercial específica, padrão que só se torna visível quando o histórico é analisado ao longo de vários ciclos, não em uma única janela recente. Identificado esse tipo de recorrência, a empresa se prepara com antecedência em vez de ser surpreendida novamente no próximo ciclo.
Essa granularidade também permite segmentar a previsão por tipo de processo, o que é relevante porque diferentes categorias de contencioso têm dinâmicas de custo e de tempo de tramitação completamente distintas entre si. Uma previsão agregada, sem essa segmentação, tende a mascarar tendências importantes que só aparecem quando os dados são analisados por categoria. Um aumento expressivo em ações trabalhistas, por exemplo, pode ficar escondido dentro de uma média geral de contencioso que também inclui ações tributárias e cíveis com dinâmica completamente diferente, se a análise não separar cada categoria antes de projetar o total.
O que muda para quem planeja orçamento com esse tipo de projeção?
Para uma área financeira que depende de estimativa de contingência para fechar orçamento, ter previsão baseada em série temporal, atualizada continuamente, significa menos volatilidade inesperada no resultado da empresa. Um passivo que aparece de surpresa distorce o resultado do período em que é reconhecido. Um passivo previsto com antecedência razoável entra no planejamento de forma gradual, sem gerar o mesmo impacto concentrado.
A Vert Analytics trata essa capacidade preditiva como extensão natural da jurimetria aplicada pela CyndIA: não basta saber a probabilidade de um caso específico, é preciso agregar essas probabilidades individuais numa projeção de passivo total que sirva de fato ao planejamento financeiro da empresa como um todo, não apenas à gestão processo a processo.
Previsão como disciplina contínua, não exercício pontual
Uma previsão de passivo judicial perde valor rapidamente se não for atualizada com a mesma frequência que novos processos entram e movimentações acontecem. A Vert Analytics estrutura essa previsão para ser recalculada de forma contínua, à medida que dados novos alimentam o sistema, o que mantém a projeção alinhada à realidade em vez de se tornar obsoleta poucos meses depois de gerada.
Para empresas que fecham orçamento anual sem esse apoio preditivo, a experiência acumulada em projetos da Vert Analytics sugere que a diferença entre uma previsão estática e uma previsão continuamente atualizada costuma aparecer exatamente no momento em que mais importa: quando o resultado real do período diverge significativamente do que havia sido planejado.
